提供高算力密度的AI加速能力、多晶片?充支援及3D堆????整合能力

中?上海--(美?商???)--芯原股份（芯原，股票代?：688521.SH）今日宣布其高效能、可?充的GPGPU-AI?算IP的最新?展，?些IP?已?下一代汽??子和??伺服器?用提供???能。透??可程式化平行?算能力?人工智慧（AI）加速器相融合，?些IP在?和功耗受限的?境下，能?高效支援大?言模型（LLM）推理、多模?感知以及即??策等??的AI工作??。

芯原的GPGPU-AI?算IP以高效能通用?形?理器（GPGPU）架??基?，?整合?用AI加速器，可?AI?用提供卓越的?算能力。其可程式化AI加速器?稀疏感知?算引擎透?先?的排程技?，可加快以Transformer架??基?的矩?密集型模型的?行。此外，?些IP支援用於混合精?度?算的多??料格式，包括INT4/8、FP4/8、BF16、FP16/32/64和TF32，?支援多?高??介面，包括3D堆????、LPDDR5X、HBM、PCIe Gen5/Gen6和CXL。?IP?支援多晶片、多卡?充部署，具?系??可?充性，?足大?模AI?用的部署需求。

芯原的GPGPU-AI?算IP原生支援PyTorch、TensorFlow、ONNX和TVM等主流AI架?，涵????推理流程。此外，它?支援?主流的GPGPU程式???言相容的通用?算?言（GPCL），以及主流的??器。?些能力高度契合目前大?言模型在算力和可?充性方面的需求，包括DeepSeek等代表性模型。

芯原策略?、?行副?裁、IP事?部??理戴??表示：「??伺服器在推理?增量??等?景下?AI算力的需求正呈指??成?。?一??不?要求?高的?算效率，也?架?的可程式??性提出了更高要求。芯原的GPGPU-AI?算?理器在架???上??了GPGPU通用?算?AI加速器的深度融合，可在?粒度????高效?同，相???已在多?高效能AI?算系?中得到??。近期DeepSeek的技?突破?一步彰?出提升AI?算效率以因?日益??工作??的重要性。我?的最新一代GPGPU-AI?算IP已全面最佳化，可高效支援?家混合（MoE）模型，?提升了核心?通?效率。同?，透??多家?尖AI?算客?的深度合作，我?已??理器架??行了最佳化，以充分利用3D堆??存技?所提供的充足??。芯原?持??生?合作夥伴?手合作，加快推??些先?技?在???用中的大?模?用。」

?於芯原

芯原微?子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家?藉自主半??IP，?客?提供平台化、全方位、一站式晶片客?化服?和半??IP授?服?的企?。如欲?解更多??，?造?：http://www.verisilicon.com

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