全新开源软件支持根据用户需求与环境灵活平衡容量和性能
东京--(美国商业资讯)--为持续优化固态硬盘(SSD)的使用，提升检索增强生成(RAG)系统中AI向量数据库搜索的可用性，全球存储解决方案领导者Kioxia Corporation今日宣布更新其KIOXIA AiSAQ™（全存储型乘积量化近似最近邻搜索）软件。此次新开源版本引入了灵活控制功能，使系统架构师能够在搜索性能与向量数量之间定义平衡点——这两个因素在系统SSD存储的固定容量中相互制约。这一成果带来的益处是，RAG系统的架构师无需对硬件进行任何修改，即可针对特定工作负载及其需求精细调整出最佳平衡点。
KIOXIA AiSAQ软件于2025年1月首次推出，采用专为SSD优化的新型近似最近邻搜索(ANNS)算法，无需将索引数据存储在DRAM中。通过支持直接在SSD上进行向量搜索并降低主机内存需求，KIOXIA AiSAQ技术使向量数据库能够进行扩展，基本不受DRAM容量限制的影响。
当系统中SSD的安装容量固定时，提升搜索性能（每秒查询数）需要每个向量消耗更多SSD容量，从而导致向量数量减少。反之，若要最大化向量数量，则需减少每个向量的SSD容量消耗，这将导致性能下降。这两个对立条件的最佳平衡点因具体工作负载而异。为找到合适的平衡，KIOXIA AiSAQ软件引入了灵活的配置选项。此次最新更新使管理员能够在RAG系统中为各种不同工作负载选择最佳平衡点。这一更新使KIOXIA AiSAQ技术不仅适用于RAG应用，还适用于离线语义搜索等其他向量密集型应用，成为基于SSD的理想ANNS解决方案。
随着对可扩展AI服务的需求不断增长，SSD为管理RAG系统所需的高吞吐量和低延迟提供了比DRAM更实用的替代方案。KIOXIA AiSAQ软件能够高效满足这些需求，使大规模生成式AI得以实现，而不受内存资源有限的限制。
通过将KIOXIA AiSAQ软件以开源形式发布，Kioxia强化了对AI社区的承诺，推动以SSD为中心的可扩展AI架构发展。
请点击此链接下载KIOXIA AiSAQ开源软件。
https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann
* KIOXIA AiSAQ（全存储型乘积量化ANNS，一种新颖的索引数据放置方法）是Kioxia的商标。
* 所有其他公司名称、产品名称和服务名称可能是第三方公司的商标。
关于Kioxia
Kioxia是全球存储解决方案领域的领军企业，致力于闪存和固态硬盘(SSD)的开发、生产和销售。其前身Toshiba Memory于2017年4月从1987年发明NAND闪存的公司Toshiba Corporation分拆而出。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择，并为社会创造基于存储技术的价值，从而提升世界的“记忆”。Kioxia创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造存储技术在高密度应用领域（包括高级智能手机、PC、汽车系统、数据中心和生成式AI系统）的未来。
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